基于遗传算法的重型矿用自卸车车斗优化设计

• 作者: 于岩 刘华伟 郝妮妮
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 重型矿用自卸车 车斗 优化设计
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 设计·计算
• 页码范围: 4-5
• 页数: 2页
• 分类号: TD57|U465.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202005002

摘要

基于遗传算法对采用HARDOX钢板的重型矿用自卸车车斗进行优化设计,确定了自卸车车斗优化问题中的优化变量,以车斗钢板最小总体积(质量)为最优目标,根据强度要求、承载能力要求、固有频率限制等约束条件,建立了优化问题的数学模型,得到了优化后的车斗尺寸.基于遗传算法得到的车斗各板壁厚明显降低,对设计载重为290 t的车斗,经过试算,减重9.6％、柴油节约8％、轮胎节约7％、生产效率提高3％、维修维护减少15％、推土机等辅助工具减少12％,验证了遗传算法在自卸车车斗轻量化设计问题中的有效性和必要性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝妮妮		18	43	3.0	6.0
2	于岩		76	502	12.0	19.0
3	刘华伟		10	20	3.0	4.0