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摘要:
基于遗传算法对采用HARDOX钢板的重型矿用自卸车车斗进行优化设计,确定了自卸车车斗优化问题中的优化变量,以车斗钢板最小总体积(质量)为最优目标,根据强度要求、承载能力要求、固有频率限制等约束条件,建立了优化问题的数学模型,得到了优化后的车斗尺寸.基于遗传算法得到的车斗各板壁厚明显降低,对设计载重为290 t的车斗,经过试算,减重9.6%、柴油节约8%、轮胎节约7%、生产效率提高3%、维修维护减少15%、推土机等辅助工具减少12%,验证了遗传算法在自卸车车斗轻量化设计问题中的有效性和必要性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的重型矿用自卸车车斗优化设计
来源期刊 煤矿机械 学科 交通运输
关键词 遗传算法 重型矿用自卸车 车斗 优化设计
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 设计·计算
研究方向 页码范围 4-5
页数 2页 分类号 TD57|U465.11
字数 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.202005002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝妮妮 18 43 3.0 6.0
2 于岩 76 502 12.0 19.0
3 刘华伟 10 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
重型矿用自卸车
车斗
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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49
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