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摘要:
[目的]利用SNP标记对85份紫薇种质资源进行聚类分析,探究其遗传多样性,为紫薇品种选育和品种鉴定提供理论支持.[方法]以源于国内外的85份紫薇种质为材料进行简化基因组测序,采用Massarray技术筛选高质量的SNP标记,获得SNP分型数据.通过PowerMarker V3.25对SNP分型数据进行遗传多样性分析,计算多态性信息含量(polymorphism content,PIC)、期望杂合度(expected heterozygosity)、基因多样性(gene diversity)、遗传相似系数(genetic similarity,GS)等;基于Nei's 1972算法计算种质间遗传距离,通过MEGA 6.0构建NJ聚类图;同时根据堇、红、银、复色等4种花色对85份紫薇种质进行分群.利用GenAIEx 6.5对聚类群和花色群进行遗传多样性分析和AMOVA分析,分别计算聚类群和花色群的遗传分化参数.[结果]根据测序结果筛选出21个高质量的SNP标记,这些标记在85份紫薇种质中的多态性信息含量为0.04~0.37,平均含量为0.33;期望杂合度变化范围为0.05~0.49,平均期望杂合度为0.25;遗传相似系数为0.24~0.95.通过聚类分析,将85份紫薇种质划分为7大类群.类群Ⅵ的等位基因数最高,为2.00个;类群Ⅶ的等位基因数最低,为1.33个;类群Ⅰ的期望杂合度和观望杂合度值最高,类群Ⅱ最低.根据花色分为4个群组,分别为堇薇群、红薇群、银薇群和复色群.堇薇群的等位基因数最高(2.00个),复色群最低(1.33个);银薇群期望杂合度和观测杂合度最高,复色群最低.[结论]85份紫薇种质资源遗传多样性丰富,不同类群间存在较高的基因流;SNP标记适用于紫薇遗传多样性分析及亲缘关系研究,可为紫薇种质资源利用提供参考.
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文献信息
篇名 基于SNP标记的紫薇遗传多样性分析
来源期刊 南京林业大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 紫薇属 SNP标记 遗传多样性 亲缘关系 聚类分析 遗传分化
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 专题报道
研究方向 页码范围 21-28
页数 8页 分类号 S722.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2006.202003075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 江苏省中国科学院植物研究所 13 45 4.0 6.0
2 李亚 江苏省中国科学院植物研究所 16 229 5.0 15.0
3 乔东亚 江苏省中国科学院植物研究所 2 0 0.0 0.0
4 王淑安 江苏省中国科学院植物研究所 10 28 4.0 5.0
5 高露璐 江苏省中国科学院植物研究所 6 10 1.0 3.0
6 杨如同 江苏省中国科学院植物研究所 12 33 4.0 5.0
7 李林芳 江苏省中国科学院植物研究所 10 38 4.0 6.0
8 汪庆 江苏省中国科学院植物研究所 8 206 4.0 8.0
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紫薇属
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遗传多样性
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聚类分析
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研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
南京林业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2006
32-1161/S
大16开
南京市龙蟠路159号南京林业大学
28-16
1958
chi
出版文献量(篇)
4299
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8
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67156
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