面向算力网络的边缘资源调度解决方案研究

• 作者: 何涛 刘秋妍 唐雄燕 曹畅 李建飞 李铭轩
• 来源期刊: 数据与计算发展前沿
• 关键词: 算力网络 容器技术 嵌入式技术 边缘计算
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 专刊:下一代互联网络技术与应用(下)
• 页码范围: 80-91
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2020.04.007

摘要

[目的]介绍了算力网络面向业务需求,在云、网、边之间按需分配和灵活调度计算资源的网络组织方式.该方式旨在实现更广泛的计算资源的统一调度和纳管.而在网络边缘侧,由于各种嵌入式数量众多,架构各异,现有的资源调度方式难以满足算力纳管的需求.[方法]从算力网络架构出发,基于云原生的资源调度机制,阐述了轻量化、多集群的分级边缘资源调度方案.[结果]基于轻量级的云原生平台,实现了面向算力网络的前端海量边缘设备的统一纳管,并且能够在多种架构的嵌入式平台进行部署.[局限]作为面向算力网络整体技术架构,"云、边、端"中前端设备的统一资源调度平台,如何实现云边协同、人工智能算法等在前端嵌入式集群中的实现和部署,使其前端设备更具自主性是其下一步需要解决的重要问题.[结论]面向算力网络的前端嵌入式资源调度方案可以广泛应用于物联网、车联网、智慧城市等领域,进一步实现前端设备的自主处理能力,解决我国智能产业领域创新能力和支撑不足等现实问题.