I2P匿名通信流量特征分析与识别

• 作者: 屈云轩 王轶骏 薛质
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 匿名通信网络 I2P 流量识别 统计特征分析
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 安全与保密
• 页码范围: 161-167
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 3424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.01.028

摘要

由于匿名通信网络具有非常强的匿名性,因此越来越多的人使用匿名通信网络发布违法信息,给监管带来了很大挑战.识别匿名通信网络的流量对监管匿名通信网络具有重要意义,但目前很少有针对I2P的流量识别研究.因此,通过对I2P数据流进行深入分析,得到I2P数据流的特征,并在此基础上设计实现了I2P流量识别算法.实验结果表明,该算法具有较高的精确度和召回率,可以有效识别I2P流量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛质	上海交通大学网络空间安全学院	274	1489	18.0	25.0
2	王轶骏	上海交通大学网络空间安全学院	80	388	10.0	15.0
3	屈云轩	上海交通大学网络空间安全学院	1	0	0.0	0.0