基于大数据的城市内涝网络舆情监测及演化机理

• 作者: 姜仁贵 曹睿娟 解建仓 赵勇
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 城市内涝 舆情监测 演化机理 网络爬虫 大数据
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 生态与环保
• 页码范围: 151-158
• 页数: 8页
• 分类号: G206
• 字数: 5814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2020.02.003

摘要

城市内涝频发造成严重经济损失,危害城市安全和居民生活,影响城市可持续发展,受到广泛关注.采用大数据技术对城市内涝网络舆情进行动态监测,采用网络爬虫等数据挖掘方法动态采集城市内涝舆情数据,深度分析舆情热度演变趋势、关注要点和情感倾向.以"2018.7.16"北京市内涝事件为样本分析城市内涝事件舆情传播特征,揭示其动态演化机理.结果表明:舆情高发时间段与内涝多发期较为吻合,舆情热度与城市内涝事件的影响程度呈正相关.社会对于城市内涝重点关注内容为城市排水管网的建设、内涝灾情及救援进展.城市内涝事件舆情演变过程经历了潜伏期、爆发期、蔓延期、反复期及消退期五个阶段,舆情参与者在不同阶段作用机理动态变化.根据舆情演变特征提出相应对策,为内涝事件舆情应对提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解建仓	西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室	388	5244	32.0	55.0
2	赵勇	中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室	101	1181	20.0	32.0
3	姜仁贵	西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室	59	424	11.0	16.0
5	曹睿娟	西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室	1	0	0.0	0.0