基于高分辨率遥感影像的徐州市区生态环境质量评估

• 作者: 刘昭贤 李洁 欧德品 谭琨 黄岩
• 来源期刊: 现代测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 生态环境质量 Google Earth Engine 皮尔森相关系数
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 专栏·高分辨率遥感影像处理与资源环境监测分析
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2886字
• 语种: 中文

摘要

以2016、2017和2018年中高分辨率哨兵影像为主要数据源,在Google Earth Engine平台支持下利用变异系数法构建了区域生态环境质量评估模型,并对徐州市区生态环境质量进行了定量评估与分析.结果 表明,徐州市大部分区域生态环境质量处于较好的水平,但市区生态环境质量略呈下降趋势.生态环境质量提升的区域集中在徐州市云龙湖周围的老城区一带,生态环境质量下降的区域主要聚集在城市郊区以及大龙湖附近.通过引入皮尔森相关系数分析发现,地表湿度和地表温度是影响徐州市区生态环境质量的主要因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭琨	中国矿业大学自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室	39	553	11.0	23.0
3	李洁	中国矿业大学自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室	15	198	5.0	14.0
4	黄岩		11	9	1.0	2.0
5	欧德品	中国矿业大学自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室	3	4	1.0	2.0
8	刘昭贤		4	0	0.0	0.0