基于人脸识别技术的疲劳监测系统设计

• 作者: 朱立文 杨云 王伟 盛成峰 胡佳飞
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 疲劳监测 openCV python分析模块
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 5-6,39
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于人脸识别技术的人体疲劳状态实时监测系统,主要依据人脸识别技术进一步对人眼识别,通过人眼轮廓的变化判断人体的疲劳状态.该方法可以用于实时准确监测课堂上学生的疲劳状态,也可以对疲劳驾驶、小区人员管理方面进行监测.本系统具有硬件简单、成本低廉、易于推广的特点.