注入主流价值导向的电影个性化推荐研究

• 作者: 孙宜 宋卿
• 来源期刊: 现代电影技术
• 学科: 工学
• 关键词: 用户画像 协同过滤算法 主流价值观 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 电影技术理论
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4015字
• 语种: 中文

摘要

互联网促进了文化产业飞速发展,电影个性化推荐作为电影搜索的补充,取得了较好的效果.个性化推荐在提高用户体验的同时,注入主流价值导向有助于网络环境向更健康的方向发展.一方面可以通过用户画像技术获取用户的电影内容偏好,并结合协同过滤算法为用户推荐可能感兴趣的电影;同时还应尝试从数据中分析用户的情绪与价值观,在推荐的召回环节和排序环节,有针对性地引入具有正向引导作用的电影内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋卿		4	6	1.0	2.0
2	孙宜		1	0	0.0	0.0