基于同态加密的隐私保护推荐算法

• 作者: 刘文超 周潭平 杨晓元 涂广升 潘峰
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐算法 同态加密 隐私保护
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 4795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2019424

摘要

在ESORICS16上提出的TW16方案基础上,构造并实现了一种准确高效的基于同态加密的隐私保护推荐协议.针对活跃用户的特点,通过增加活跃用户的评分权值的方法提升推荐协议的合理性和准确性,通过对参数设置进行优化和增加计算缓存的方法提升协议的效率,并对协议的安全性进行了分析.实验结果表明,与TW16推荐协议相比,所构造协议的推荐准确性较高,且协议中数据预处理过程和执行过程中的效率得到提升,单预测协议运算时间减少了13.4％,Top-n协议运算时间减少了12.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓元	武警工程大学密码工程学院	213	716	12.0	15.0
3	潘峰	武警工程大学密码工程学院	42	81	5.0	6.0
4	周潭平	武警工程大学密码工程学院	13	15	3.0	3.0
6	刘文超	武警工程大学密码工程学院	8	0	0.0	0.0
11	涂广升	武警工程大学密码工程学院	6	1	1.0	1.0