在电力通信预警中优化的BP神经网络模型研究

• 作者: 多俊龙 崇生生 王大众
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 电力通信预警
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 13-15,62
• 页数: 4页
• 分类号: TM73
• 字数: 2190字
• 语种: 中文

摘要

阐述了当前电力通信预警中存在的问题和常用算法,针对在电力通信预警中,BP神经网络模型存在易陷入最小值、收敛速度慢的问题,提出了一种应用遗传算法对BP神经网络模型的初始权值和阈值进行优化的方法.选取52节点典型电力通信预警模型,分别对传统BP神经网络模型和遗传算法优化网络模型进行仿真试验.经过遗传算法优化的BP神经网络模型收敛速度快、拟合精度高,能够有效提高电力通信预警的反应速度和响应准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	多俊龙		4	5	1.0	2.0
2	崇生生		3	4	1.0	2.0
3	王大众		2	1	1.0	1.0