智能阅读器——迅搜

• 作者: 张旭烨 许璟倩 谌鸿淼 黄鑫皓
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: LCS算法 LSTM算法 语义相似度分析 语音识别
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 器件与应用
• 页码范围: 80-81
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 1566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16311/j.audioe.2020.04.023

摘要

随着大数据时代的到来,信息过载的问题越来越严重,传统的电子阅读器不能帮助用户解决难以从文本中快速找出自己需要的信息的问题.针对这种现象,开发一款智能交互电子阅读器,用户可以语音或文本输入自己的问题,阅读器会快速为用户找出答案,其中主要研究内容包括语音识别和语音生成的实现,基于LCS(Longest CommonSubsequence)算法与LSTM(Long Short-Term Memory)算法的精准答案搜索功能,最后将算法集成到树莓派中,构建一款智能交互电子阅读器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄鑫皓	华北理工大学人工智能学院	1	0	0.0	0.0
2	张旭烨	华北理工大学人工智能学院	1	0	0.0	0.0
3	许璟倩	华北理工大学人工智能学院	1	0	0.0	0.0
4	谌鸿淼	华北理工大学人工智能学院	1	0	0.0	0.0