对流层经验模型在中国VLBI站上的优化分析

• 作者: 周伟莉 姜君 宋淑丽
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 对流层经验模型 GPT2模型 SHAO-Gm模型 本地化修正模型 ERA5
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 231-235
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 字数: 3716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2020.03.003

摘要

利用2010～2012年的IGS天顶对流层延迟(ZTD)序列、ERA5格网数据积分ZTD序列,在中国4个VLBI站点上对目前常用的经验模型进行优化,分别建立Local_ERA和Local ZTD模型.基于2013～2014年IGS并址站点ZTD数据,将改进后的2种模型与全球GPT2w模型、SHAO-Gm模型进行对比.结果 表明,改进后的Local ERA、Local ZTD模型精度相近,相对于GPT2w、SHAO-Gm模型平均精度在4个VLBI站点上都有提高,尤其在水汽季节性变化较强的北京站改进效果明显;其中Local_ERA平均精度略高于Local_ZTD,比GPT2w模型精度提高7.90％,比SHAO-Gm模型精度提高21.26％.