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摘要:
针对电力变压器故障诊断既缺乏明确因果关系又需要大量经验的情况,基于范例推理方法建立了归一化能量强度模型.该模型先通过事先确定的分类原则确定出待诊变压器的范例检索空间,在该检索空间内依据预先定义的相似度指标进行源范例的检索;再将源范例 CH4,C2 H6,C2 H4,C2 H2 的浓度提取出来;最后通过计算得到源范例故障生成气体的能量强度,根据能量强度获得待诊变压器状态的诊断结论.实例分析结果表明:该方法避免了利用每种气体浓度的大小判断故障的繁琐和局限性;对于运行过程中产生的多种结构化及非结构化状态信息进行数据归纳与整理并确定设备状态特征量,建设完备坚强的案例库意义重大.
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文献信息
篇名 基于油中溶解气体能量强度的变压器故障案例推理技术研究
来源期刊 电力与能源 学科 工学
关键词 范烈推理 变压器故障 欧式距离 NEI模型
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 研究与探索
研究方向 页码范围 20-23,94
页数 5页 分类号 TM407|TP18
字数 4258字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董小兵 国网陕西省电力公司经济技术研究院 5 3 1.0 1.0
2 戴瑞成 5 0 0.0 0.0
3 董翔 3 0 0.0 0.0
4 赵璧 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
范烈推理
变压器故障
欧式距离
NEI模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力与能源
双月刊
2095-1256
31-2051/TK
大16开
上海市徐家汇路430号901室
4-674
1980
chi
出版文献量(篇)
1907
总下载数(次)
6
总被引数(次)
5263
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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