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摘要:
针对非结构化道路因场景干扰因素多而难以准确检测的问题,文中提出了一种基于最大熵和边缘信息相结合的非结构化道路检测算法.根据熵值大的地方,图像灰度相对较均匀;熵值小的地方,图像灰度离散性较大的特性,采用二维最大熵做道路初分割.同时,结合道路边缘信息解决道路检测因光照不均、阴影和水迹等因素干扰而导致道路检测不准确的问题.实验结果表明,该算法能够准确检测出光照、阴影、水迹的路面,并且不受道路类型的影响,满足实时性要求.
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文献信息
篇名 基于最大熵和边缘信息的非结构化道路检测
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 非结构化道路 二维最大熵 边缘检测 形态学滤波 道路分割 随机一致性算法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-28
页数 6页 分类号 TP751
字数 2623字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2020.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方志军 上海工程技术大学电子电气工程学院 31 86 5.0 8.0
2 张娟 上海工程技术大学电子电气工程学院 12 19 3.0 3.0
3 王翔 上海工程技术大学电子电气工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
非结构化道路
二维最大熵
边缘检测
形态学滤波
道路分割
随机一致性算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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