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文献信息
篇名 RSNA2019的新技术和新设备简介
来源期刊 放射学实践 学科 医学
关键词 RSNA 新技术 新设备 人工智能 机器学习
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 RSNA2019聚焦
研究方向 页码范围 19
页数 1页 分类号 R81
字数 1054字 语种 中文
DOI 10.13609/j.cnki.1000-0313.2020.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小明 华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科 44 186 8.0 11.0
2 马丽娅 华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科 10 75 3.0 8.0
3 李佳丽 华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科 4 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
RSNA
新技术
新设备
人工智能
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
放射学实践
月刊
1000-0313
42-1208/R
16开
武汉解放大道1095号同济医院内
38-122
1986
chi
出版文献量(篇)
8928
总下载数(次)
5
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