基于大数据的高校安全与维稳系统设计与实践

• 作者: 崔聪 李福 束乾倩 涂庆华 陈思
• 来源期刊: 中国教育信息化·高教职教
• 学科: 工学
• 关键词: 校园安全 大数据 预警 画像
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 教育大数据
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8454.2020.03.015

摘要

"平安校园"建设既是一项信息化工程,又是一项政治任务.目前各大高校主要通过设备监控、人工巡逻、周界安防等人防、物防方式展开校园公共安全管理工作.随着互联网技术的发展和社会的进步,这种传统的管理手段逐渐面临着手段单一被动、预警能力不足、信息收集不畅、安保力量匮乏等诸多挑战.文章通过大数据分析技术,结合南京理工大学学生安全管理工作实践,提出一套校园公共安全事件预警模型和大数据分析研判机制,能够有效补齐传统校园安全管理工作的短板,满足新时期高校信息化发展的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂庆华	南京理工大学信息化建设与管理处	44	118	6.0	9.0
2	陈思	南京理工大学信息化建设与管理处	29	51	4.0	5.0
3	崔聪	南京理工大学信息化建设与管理处	15	24	2.0	4.0
4	李福	南京理工大学信息化建设与管理处	6	9	2.0	3.0
5	束乾倩	南京理工大学信息化建设与管理处	18	89	3.0	9.0