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摘要:
文章选择小波函数db6,分解层数为3层对边坡位移动态监测数据进行预处理,然后利用Verhulst模型进行预测,并进行后验差及残差建议.结果 表明,小波去燥后的Verhulst模型预测精度更高,与实测值拟合较好,更适合工程实践.
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文献信息
篇名 小波去燥灰色Verhulst模型在边坡位移动态监测中的应用
来源期刊 九江学院学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 小波去燥 灰色Verhulst模型 边坡位移监测
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 工程科学与技术
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 U653.4
字数 1874字 语种 中文
DOI 10.19717/j.cnki.jjun.2020.01.0010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭艳 安徽工业经济职业技术学院地质与建筑工程学院 16 4 1.0 2.0
2 王德高 安徽工业经济职业技术学院地质与建筑工程学院 17 39 3.0 6.0
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研究主题发展历程
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边坡位移监测
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