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小波去燥灰色Verhulst模型在边坡位移动态监测中的应用
小波去燥灰色Verhulst模型在边坡位移动态监测中的应用
作者:
彭艳
王德高
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波去燥
灰色Verhulst模型
边坡位移监测
摘要:
文章选择小波函数db6,分解层数为3层对边坡位移动态监测数据进行预处理,然后利用Verhulst模型进行预测,并进行后验差及残差建议.结果 表明,小波去燥后的Verhulst模型预测精度更高,与实测值拟合较好,更适合工程实践.
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
小波去燥灰色Verhulst模型在边坡位移动态监测中的应用
来源期刊
九江学院学报(自然科学版)
学科
交通运输
关键词
小波去燥
灰色Verhulst模型
边坡位移监测
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
工程科学与技术
研究方向
页码范围
42-44
页数
3页
分类号
U653.4
字数
1874字
语种
中文
DOI
10.19717/j.cnki.jjun.2020.01.0010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
彭艳
安徽工业经济职业技术学院地质与建筑工程学院
16
4
1.0
2.0
2
王德高
安徽工业经济职业技术学院地质与建筑工程学院
17
39
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节点文献
小波去燥
灰色Verhulst模型
边坡位移监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
九江学院学报(自然科学版)
主办单位:
九江学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1674-9545
CN:
36-1297/N
开本:
大16开
出版地:
江西省九江市前进东路551号
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
1768
总下载数(次)
2
总被引数(次)
2812
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