基于网格对应的双约束特征点匹配算法

• 作者: 林敏 袁浩翔 陈姝
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 特征点匹配 误匹配 网格对应 RANSAC 极线约束
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202001017

摘要

常用的特征点匹配算法通常设置严苛的阈值以剔除错误匹配,但这样也会导致过多的正确匹配被删除.针对这一问题,提出了一种采用双约束的特征点匹配方法.首先,在局部上统计特征点匹配数量,运用网格对应的方法过滤部分错误匹配;然后,在全局上运用RANSAC方法计算基础矩阵,通过极线约束对匹配进行再一次筛选.实验表明,相比于传统的匹配算法,该算法能在不增加算法运行时间的前提下,获得更高数量和更高质量的匹配集合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈姝	湘潭大学信息工程学院	16	54	4.0	6.0
2	林敏	湘潭大学信息工程学院	7	6	2.0	2.0
3	袁浩翔	湘潭大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0