基于DBSCAN的基站定位算法

• 作者: 夏天 张若愚 彭艳兵
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 基站定位 DBSCAN 区域权重 K-means
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 295-298,321
• 页数: 5页
• 分类号: TN958.98
• 字数: 3630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.02.005

摘要

随着无线移动设备的普及,基于用户位置的服务给人们的生活带来了极大的便利,服务提供商如何准确定位用户位置成为研究热点.在定位过程中,由于基站数据陈旧、信息缺失、位置偏差大等因素,导致了定位精度下降,针对上述问题,论文提出一种基于DBSCAN的基站定位算法,对一定区域内的用户位置进行密度聚类,对聚类结果分别计算区域权重,结合K-means得到基站位置.实验结果表明,定位准确度在83.52％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭艳兵		20	38	3.0	5.0
2	夏天		1	0	0.0	0.0
6	张若愚		1	0	0.0	0.0