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摘要:
樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)是于2017年根据樽海鞘种群觅食的链式搜索行为建立的一种仿生优化算法.针对标准的SSA算法在计算精度、搜索能力和鲁棒性等方面的不足,提出一种考虑樽海梢搜索过程中个体历史信息的改进SSA算法(ISSA),并通过九个测试函数验证了ISSA算法在搜索能力和计算精度方面的可靠性.最后将SSA算法和ISSA算法应用于三个带频率约束的桁架结构优化问题中,计算结果表明ISSA算法较标准SSA算法在计算精度和稳定性上具有明显的优势.
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文献信息
篇名 基于樽海鞘群算法的桁架结构优化设计
来源期刊 空间结构 学科 工学
关键词 樽海梢算法 结构优化 动力优化 桁架结构
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-58,83
页数 9页 分类号 TU323.4
字数 语种 中文
DOI 10.13849/j.issn.1006-6578.2020.03.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康俊涛 43 162 7.0 11.0
2 曹鸿猷 10 16 2.0 3.0
3 张亚州 8 12 2.0 3.0
4 邹立 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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樽海梢算法
结构优化
动力优化
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空间结构
季刊
1006-6578
33-1205/TU
大16开
浙江大学玉泉校区土木科技馆406
1994
chi
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