大规模风电并网极端运行情景研究

• 来源期刊: 全球能源互联网(英文)
• 关键词: 风电 负荷 赋权聚类 熵权法 极端场景提取
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 140-148
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14171/j.2096-5117.gei.2020.02.005

摘要

大规模风电并网给电力系统规划运行带来了不确定性,电网运行场景更加多变.在传统的电力系统规划中,通常会对一些关键的运行的模式和场景进行分析和校核,以识别电网运行中的薄弱和高风险环节.由于大规模风电的接入,这些关键运行场景与传统经验模式获取的场景将有较大差别.本文考虑风电和负荷的波动性和时序对应关系,提出了一种赋权聚类方法来识别电网运行极端场景,以进行系统规划方案的安全校核.具体而言,基于风电和负荷的年度时序数据,采用组合赋权聚类方法提取电网运行典型场景,并选取远离聚类中心的边缘运行点作为极端场景.在聚类过程中考虑不同风电和负荷的波动性和容量对极端场景提取的贡献程度,以进一步提高极端场景提取的效率和合理性.算例验证了方法的效果,并能直观的观察风电接入下极端场景的变化情况.