春节期间主要行业用电波动特性研究

• 作者: 任志超 唐权 戴松灵
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 春节期间 K-means 聚类分析 工业行业 服务行业 逐日用电
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 电力大数据
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3902字
• 语种: 中文

摘要

针对中国节假日尤其是长假对用电曲线的显著影响,提出了春节期间行业用电波动特性的表征参数,开展了基于K-means算法的曲线聚类分析,揭示了主要工业行业和服务行业逐日用电与春节长假的内在联系.结果表明,主要工业行业可聚为4类,主要服务行业可聚为3类.部分行业用电基本不受春节因素影响;在受影响明显的行业中,有U型曲线,也有V型曲线,有些降幅大但恢复快,有些降幅小但恢复慢,还有一些与春节假期高度重合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐权		13	84	5.0	8.0
2	任志超		12	52	4.0	7.0
3	戴松灵		10	100	4.0	10.0