2011-2017年基于百度搜索指数的全国手足口病预测研究

• 作者: 张燕婷 李克 纪焕林 罗淦丰
• 来源期刊: 汕头大学医学院学报
• 学科: 医学
• 关键词: 百度指数 手足口病 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 调查研究
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 分类号: R181.2
• 字数: 2759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13401/j.cnki.jsumc.2020.02.013

摘要

目的:利用百度关键词搜索指数和全国手足口病发病数建立手足口病预测模型.方法:从疾病名称、症状、治疗和预防等方面选择关键词,获取关键词的百度指数,筛选出相关系数大于0.7的关键词来构建综合百度搜索指数,结合全国手足口病发病数进行自回归移动平均(ARIMA)模型的拟合和预测.结果:相关性分析表明手足口病发病数与综合百度指数高度相关(r=0.94,P＜0.05),且两者变化趋势非常一致.结合百度搜索指数建立的ARIMA模型的平均绝对百分比误差为24.86％,均方根误差百分比为29.86％;单独基于发病历史数据建立的ARIMA模型的平均绝对百分比误差为27.58％,均方根误差百分比为35.50％,前者的预测精度更好.结论:百度搜索指数可以提升ARIMA模型预测性能,结合百度搜索指数和手足口病发病数建立的ARIMA模型能较好地预测手足口病发病数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李克	汕头大学医学院公共卫生与预防医学教研室	53	549	14.0	21.0
2	纪焕林	汕头大学医学院公共卫生与预防医学教研室	1	0	0.0	0.0
3	张燕婷	中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	1	0	0.0	0.0