桥梁技术状况退化模型研究现状与展望

• 作者: 呼明亮 夏樟华 朱三凡 陈树辉
• 来源期刊: 市政技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁 退化模型 桥梁管理系统 Markov模型 人工智能
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 桥梁工程
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: U441
• 字数: 4817字
• 语种: 中文

摘要

桥梁结构在服役期间由于在使用荷载和自然环境长期作用下,会引发结构的老化、损伤等耐久性问题,进而影响桥梁结构的使用寿命.对桥梁的结构性能退化趋势进行预控,及时采取有效的养护措施对公路桥梁的安全运营意义重大.因此,首先分析了当前桥梁管理中所采用的退化预测方法,总结了基于统计数据的桥梁退化预测模型;然后讨论了桥梁技术状况退化模型的应用现状,指出了现阶段桥梁技术状况退化模型中存在的不足.分析认为,根据实际结构形式,需要采用不同的技术状况退化预测方法对退化预测模型进行优化,才能弥补单一预测方法和模型的局限性,使结果更加接近桥梁真实的退化状态,且随着智能技术的发展,传统的预测方法与智能模型的结合将会是桥梁技术状况退化预测模型新的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏樟华	福州大学土木工程学院	59	372	13.0	17.0
2	呼明亮	福州大学土木工程学院	8	0	0.0	0.0
3	陈树辉		3	0	0.0	0.0
4	朱三凡		5	0	0.0	0.0