基于RBF近似模型的低速永磁电机齿槽转矩优化

• 作者: 刘雪杰 周瑾 汪达鹏 金超武
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 齿槽转矩 径向基神经网络法 Isight 多岛遗传算法 有限元仿真
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TM341|TM351
• 字数: 3308字
• 语种: 中文

摘要

针对一台32极36槽的低速永磁电机,利用Isight优化平台,基于径向基(RBF)神经网络方法和最优拉丁超立方的样本空间,分别建立齿槽转矩、漏磁系数与设计变量间的近似模型,在近似模型的基础上采用多岛遗传算法(MIGA)寻优.优化后的齿槽转矩有限元仿真结果与RBF近似模型预测值的相对误差为1.6％,比初值降低59％,说明了该优化方法的有效性;Isight命令流的使用,提高了优化效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周瑾		53	169	7.0	10.0
2	金超武		29	94	5.0	8.0
3	刘雪杰		2	0	0.0	0.0
4	汪达鹏		2	0	0.0	0.0