改进粒子群算法在雷达组网优化布站中的应用

• 作者: 张辉 李浩 金宏斌 马艳艳
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达组网 优化布站 数学模型 粒子群算法 反向学习 仿真
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真技术
• 页码范围: 104-112
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6|TN95
• 字数: 4939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2020.03.017

摘要

针对雷达组网优化布站问题,通过分析雷达组网探测性能指标,建立了优化布站数学模型,提出了一种融入自适应反向学习机制的改进粒子群算法并应用于雷达组网布站优化.在此基础上,通过调整加权值分析了不同情形下各性能指标对雷达网探测能力的影响,得出了各情形下的最优布站方案.仿真结果表明,采用改进算法得到的布站方案相对标准粒子群算法要更优,从而验证了布站模型的可行性和改进算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金宏斌		23	42	4.0	5.0
2	李浩		12	36	2.0	6.0
3	张辉		9	12	1.0	3.0
4	马艳艳		4	1	1.0	1.0