陕西省NDVI时空变异及其与环境因子的定量关系

• 作者: 于晓杰 吴娟 杨玉春 白丽敏 齐雁冰
• 来源期刊: 中国水土保持科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: NDVI 时空变异 环境因子 RDA
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 水保黄河
• 页码范围: 10-18
• 页数: 9页
• 分类号: X826
• 字数: 6779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16843/j.sswc.2020.02.002

摘要

植被覆盖时空变异是区域环境影响的综合结果,也是监测区域生态环境演变及土壤侵蚀状况的重要依据.陕西省是开展退耕还林最早的省份之一,开展NDVI的时空变异及其与环境因子的定量关系,对于评估植被恢复生态效益及制订科学水土流失治理措施具有重要意义.以MODIS NDVI为数据源,开展NDVI长时序(2000-2016年)、多时相(年、际、月)的时空变化特征,并运用RDA对各影响因素的贡献进行定量分析.研究结果表明:全省NDVI总体空间格局由南向北逐渐递减,2000-2016年全省年均NDVI整体呈波动升高趋势,平均值由0.41增加至0.51,黄土高原北部退耕还林区提高幅度明显高于秦巴山区;NDVI季节性变化明显,四季中以夏季最高,NDVI平均值为0.66,春秋季次之,冬季最低,平均值为0.32;由于植被生长随四季变化,7、8月植被光合速率较高,NDVI在此时段出现峰值,上半年NDVI则呈逐月递增趋势,进入下半年后呈逐月递减趋势.NDVI时空变异是地理位置、气候、地形和人为等多维因素综合作用的结果,环境因子对NDVI变异总体解释能力达到62％,其中对NDVI变异性影响显著的因子为降水、纬度、坡度和气温,解释度分别为28.34％、28.12％、23.83％和9.44％.通过遥感数据快速提取了植被空间分布信息,并通过定量分析解析各环境因子的定量影响,可为水土流失的治理和生态环境的调节提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐雁冰	西北农林科技大学资源环境学院	45	558	14.0	22.0
2	于晓杰	西北农林科技大学资源环境学院	3	4	2.0	2.0
3	杨玉春	西北农林科技大学资源环境学院	5	1	1.0	1.0
4	吴娟	西北农林科技大学资源环境学院	5	2	1.0	1.0
5	白丽敏	西北农林科技大学资源环境学院	2	7	1.0	2.0