原文服务方: 中国烟草科学       
摘要:
为检测控制烟草青枯病抗性动态变化的QTLs,以大叶密合×长脖黄建立的158份F6代重组自交系(RIL)群体为研究对象,利用SSR和InDel标记进行基因分型,并运用JoinMap 4构建一个含有24个连锁群、覆盖2269.3 cM的遗传图谱;该图谱含有546个SSR和80个InDel标记,平均标记密度达到了3.63 cM/标记.结合2016和2017连续两年不同调查期各株系的病情指数,使用WinQTLcart 2.5软件的复合区间作图法(CIM)进行QTL定位,在2016年的4个调查期中分别检测到4、4、6和4个青枯病抗病QTLs,其表型变异解释率在5.03%~13.07%之间;而在2017年的4个调查期分别定位到7、3、6和6个青枯病抗病QTLs,其表型变异解释率在4.63%~18.18%之间.两年共检测到28个青枯病抗病QTLs,其中有7个QTLs在不同调查期中被重复定位,但没有一个QTL可以在所有调查期中出现;另外,不同调查期检测到QTL的数目与表达效应存在较大差异.这些结果表明烟草在发病的不同阶段可能有不同的抗性基因发挥作用,且其表达具有一定的时序性.
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文献信息
篇名 烟草青枯病抗病的动态QTL分析
来源期刊 中国烟草科学 学科
关键词 烟草 RIL群体 青枯病 动态QTL
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 遗传育种
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13496/j.issn.1007-5119.2020.00.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭培国 广州大学生命科学学院 46 479 12.0 20.0
2 李荣华 广州大学生命科学学院 39 412 10.0 19.0
3 张振臣 广东省农业科学院作物研究所 13 69 5.0 8.0
4 袁清华 广东省农业科学院作物研究所 12 39 4.0 6.0
5 夏岩石 广州大学生命科学学院 20 134 7.0 11.0
6 李海洋 广州大学生命科学学院 7 19 2.0 4.0
7 王思齐 广州大学生命科学学院 1 0 0.0 0.0
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中国烟草科学
双月刊
1007-5119
37-1277/S
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2120
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0
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32347
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