顾及兴趣点潜在上下文关系的城市功能区识别

• 作者: 吴亮 周路林 禹文豪 谢忠 陈占龙
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市功能区识别 上下文关系 兴趣点 空间共位模式 北京
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 地图学与地理信息
• 页码范围: 907-920
• 页数: 14页
• 分类号: P208
• 字数: 7412字
• 语种: 中文

摘要

城市功能结构的探索对人们理解城市及城市规划有着重要的作用.兴趣点(point of interest,POI)数据作为城市设施的代表,被广泛应用于城市功能区提取.以往对城市功能区研究大多只考虑了POI统计信息,忽略了POI中丰富的空间分布信息,而POI空间分布特征与区域功能密切相关.本文利用空间共位模式挖掘方法挖掘POI潜在上下文关系,提取POI空间分布信息,构建区域特征向量,并进行区域聚类;再利用POI类别比例、居民的出行特征等对聚类结果进行识别.以北京市核心城市功能区为例,将研究结果与北京市百度地图、居民出行特征进行对比验证分析.试验表明,本文方法能识别出具有明显特征的城市功能区,如成熟的娱乐商业区、科教文化区、居住区等.同时,与基于POI语义信息的LDA方法及顾及POI线性空间关系的Word2Vec方法进行对比分析,证明了本文方法的优越性.