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摘要:
在对水中目标进行探潜、跟踪、定位时,需要对目标辐射的水声信号进行频域分析、相关性计算等处理.在强噪声环境下,目标的信号可能会被噪声淹没,导致无法有效识别目标.针对这一问题,本文提出利用傅里叶降噪预处理与小波变换相结合进行信噪分离,实现强噪声环境下的水声信号提取.设计了傅里叶系数阈值调整与小波阈值变换相结合的组合算法,并对算法的性能进行了测试.仿真实验表明,在信噪比为-15 dB时,该组合算法能够实现水声信号的有效提取,并将信噪比提高到了8.2 dB.
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文献信息
篇名 一种强噪声环境下的水声信号提取算法研究
来源期刊 测试科学与仪器 学科 工学
关键词 水声信号 信噪比 小波变换 信噪分离 阈值
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 222-227
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 473字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8042.2020.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常浩 太原学院计算机科学与工程系 6 3 1.0 1.0
2 杨立波 太原学院计算机科学与工程系 9 0 0.0 0.0
3 石宇轩 太原学院计算机科学与工程系 1 0 0.0 0.0
4 侯晋超 太原学院计算机科学与工程系 1 0 0.0 0.0
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水声信号
信噪比
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