日本鲐对马群系资源丰度预测研究

• 作者: 汪金涛 薛艳会 陈新军
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 日本鲐 对马群系 灰色系统 GM模型 太平洋年代际振荡 Nino3.4区海表温距平值
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 77-83
• 页数: 7页
• 分类号: S931.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2020.01.012

摘要

利用1973-2016年日本西海水产研究所提供的日本鲐(Scomber Japanicus)对马群系的资源量与渔获量数据,结合产卵场1(SG1,26°～31°N,122°～127°E)\产卵场2(SG2,30°～35°N,128°～131°E)\索饵场(FG,35°～38°N,127°～138°E)的海表面温度\太平洋年代际振荡指数(PDO)和Nino3.4区海表温距平值(SSTA),建立基于灰色系统的日本鲐对马群系资源丰度预测模型.灰色关联和相关系数分析结果显示:选择产卵场2的4月\9月海表面温度和索饵场4月海表面温度作为日本鲐资源丰度关键影响因子.建立的模型有:分别包含产卵场2的4月\9月和索饵场4月的海表面温度3个因子的GM(1,2),GM(1,3),GM(1,4)的7种模型.这7种模型的相对残差Q检验值分别为:0.1310,0.1402,0.1459,0.1493,0.1767,0.1403和0.1735.结果表明,基于产卵场2的4月海表面温度所建立的GM(1,2)模型是对日本鲐对马群系资源丰度最优预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛艳会	上海海洋大学海洋科学学院	1	0	0.0	0.0