废旧滚动轴承再制造质量评价方法

• 作者: 刘虎 商子瑜 武凯 潘野
• 来源期刊: 机电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 再制造滚动轴承 小波包分解 BP神经网络 质量评价
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 材料、工艺与装备
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33
• 字数: 2868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19508/j.cnki.1672-4801.2020.02.016

摘要

滚动轴承作为长期处于高速、高负荷运行状态下的零部件,其再制造的质量将极大地影响再制造产品的寿命周期.对再制造后滚动轴承的4种状态进行测试,分析其产生的质量问题,并提出了一种基于小波包分解和BP神经网络相结合的滚动轴承再制造质量评价方法.首先对再制造后的滚动轴承进行不同状态下的振动信号采集,利用小波包分解对信号进行预处理,得到信号的能量特征;接着将此能量特征转化为特征向量并作为BP神经网络的输入,在经过训练后的网络中对其进行测试,从而来对信号进行识别,达到确定再制造轴承的质量状况的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘虎	长安大学工程机械学院	8	2	1.0	1.0
2	商子瑜	长安大学工程机械学院	2	0	0.0	0.0
3	武凯	长安大学工程机械学院	1	0	0.0	0.0
4	潘野	长安大学工程机械学院	2	0	0.0	0.0