自适应分块的医学图像混沌加解密算法

• 作者: 张燕玲 拜亚萌 邓小鸿
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 医学图像 数据加密 混沌映射 纹理复杂度 自适应分块
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 1478-1481
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0830

摘要

针对现有基于混沌的医学图像加密算法未考虑图像纹理特征的不足,提出了一种自适应分块的医学图像混沌加解密算法.首先利用2D Sine Logistic混沌系统生成两个具有良好混沌特性的安全序列;然后将图像分成固定尺寸的图像块,并计算图像块的最大像素差和方差,根据设定的阈值将图像块划分成纹理平滑块和纹理复杂块;最后利用混沌序列1对平滑块进行密文反馈加密,利用混沌序列2对复杂块进行明文反馈加密,得到加密后的图像.算法有效地考虑了图像块的纹理特性,优化了混沌加密算法,提高了医学图像的加解密效率.实验仿真结果表明,提出的算法具有高的安全性和加解密效率,相比现有方法加解密速度提高1倍左右.算法适用于大数据量的医学图像实时加解密.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓小鸿	江西理工大学应用科学学院	40	169	8.0	11.0
2	拜亚萌	焦作大学信息工程学院	17	16	3.0	3.0
3	张燕玲	焦作大学信息工程学院	14	9	2.0	2.0