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摘要:
本文从最小多项式出发,通过寻找包含奇异线性系统Ax=b最小范数解的一个解空间,获得了一个更简单的求解广义逆的计算公式.并从理论上对最小二乘QR分解算法(LSQR)收敛性进行了简单分析,分析表明LSQR的收敛性与矩阵A的非零奇异值密切相关,并用A的非零奇异值以及所寻找到的最小范数解空间将最小范数解线性表出.
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文献信息
篇名 关于最小二乘QR分解算法(LSQR)的一个注记
来源期刊 计算数学 学科
关键词 LSQR 最小多项式 奇异 广义逆
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 487-496
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李厚彪 34 30 3.0 4.0
2 何鹏辉 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
LSQR
最小多项式
奇异
广义逆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算数学
季刊
0254-7791
11-2125/O1
16开
北京海淀区中关村东路55号
2-521
1979
chi
出版文献量(篇)
892
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2
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