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摘要:
当今计算机系统广泛采用GPU (Graphics Processing Unit)来实现系统最大性能,但其能耗直接影响运行成本、可维护性,还会造成环境问题,这引起了研究人员、计算机架构师和开发人员的广泛关注.为解决能耗问题,提出一种BATS (Balanced Average Time Scheduling)调度方法,通过合理分配各个GPU上的任务来减少系统能耗.该方法首先获取任务执行时间、任务数量以及系统中可用的GPU数量;其次,利用上述信息以均分思想和折半方法对任务按执行时间进行分配;最后在典型平台上验证所提出的BATS方法.实验结果表明,与现有方法相比,BATS平均节省8.6%的能量,证明BATS方法是有效的、合理的、可行的.
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文献信息
篇名 BATS:异构系统环境下的任务调度节能方法
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 任务调度 节能 异构系统 均分思想 资源分配
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 206-215
页数 10页 分类号 TP302
字数 7823字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2020.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭兵 四川大学计算机学院 69 488 12.0 20.0
2 李德光 洛阳师范学院信息技术学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
任务调度
节能
异构系统
均分思想
资源分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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