基于内容感知的超密集网络移动性管理算法研究

• 作者: 徐秋 朱晓荣 赵夙
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超密集网络 移动性管理 内容感知 时延
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 89-96
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2020.01.014

摘要

近年来超密集网络已经成为解决系统容量增长的重要方法之一,但是由于其小站数量很大、干扰复杂等特点,给超密集网络的移动性管理带来巨大挑战.文中提出了一种基于内容感知的超密集网络移动性管理算法.首先通过预测得到下一时刻切换基站集合,然后优先选择集合中的所需内容并接入时延最短的基站,如果没有,则在集合中选择基站存储为空且时延最短的基站接入.若以上两种情况都不存在,则选择从上层内容服务器获取内容时延最短的基站作为下一时刻的服务基站.仿真实验结果表明,该方法有效降低了用户时延和内容服务器的网络流量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵夙	南京邮电大学通信与信息工程学院	30	102	5.0	8.0
2	朱晓荣	南京邮电大学通信与信息工程学院	48	207	8.0	12.0
3	徐秋	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0