基于EEMD-RobustICA的车用永磁同步电机噪声源识别

• 作者: 刘茜 姜俊宏 武一民 邱子桢 陈亚琴 陈勇
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 噪声源识别 集合经验模态分解 独立成分分析 小波变换
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 21-24,29
• 页数: 5页
• 分类号: TM351
• 字数: 2791字
• 语种: 中文

摘要

针对电动汽车驱动用永磁同步电机噪声源问题,采用集合经验模态分解(EEMD)结合鲁棒性独立成分分析(Robust-ICA)方法对电机噪声信号进行分解与分离,利用傅里叶变换与小波变换相结合的方法对各噪声源进行频域与时频域分析.结果 表明,EEMD-RobustICA的方法可以有效地识别出该永磁同步电机的主要独立噪声源,各噪声源的贡献量大小依次为开关频率噪声、径向电磁力噪声和机械噪声.开关频率噪声是一种高频瞬态噪声,在时频域上呈现周期性变化.径向电磁力噪声与机械噪声均为稳态低频噪声.基于EEMD-RobustICA的噪声源识别方法可以为降低永磁同步电机的噪声提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武一民	河北工业大学天津市新能源汽车动力传动及安全技术重点实验室	44	429	11.0	19.0
2	陈勇	河北工业大学天津市新能源汽车动力传动及安全技术重点实验室	30	80	4.0	8.0
3	刘茜	河北工业大学天津市新能源汽车动力传动及安全技术重点实验室	20	108	5.0	10.0
4	邱子桢	河北工业大学天津市新能源汽车动力传动及安全技术重点实验室	7	14	2.0	3.0
5	姜俊宏	河北工业大学天津市新能源汽车动力传动及安全技术重点实验室	1	0	0.0	0.0