基于机器视觉的飞轮齿圈缺陷和尺寸检测方法

• 作者: 叶绿 周扬 周武杰 汪凤林
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 飞轮齿圈 机器视觉 缺陷检测 尺寸测量 图像处理
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 物理测试
• 页码范围: 31-38
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2020020005

摘要

为实现飞轮齿圈快速检测,提出一种基于机器视觉技术完成飞轮齿圈的缺齿、残齿等缺陷检测的方法,对于无缺陷齿圈,该方法也实现齿圈中心圆、齿顶圆、齿根圆、齿厚、齿距的测量和分度圆、模数计算.该方法首先对齿圈图像增强和边缘轮廓提取,计算齿根处边缘对的距离,差分运算获得齿轮廓及其特征判断是否存在缺陷.针对无缺陷轮廓,进一步使用凸包检测齿顶点和寻找到齿根点,并拟合齿顶圆和齿根圆,计算分度圆和模数,最后,齿圈轮廓与分度圆做差集,获得齿厚轮廓,计算出齿厚和齿距.经实验,该方法对不同规格的飞轮齿圈均有效,能自动检测出齿圈缺齿和残齿的具体位置;对无缺陷飞轮齿圈的齿厚和齿距最大测量标准差为0.2268 mm,检测值与标称尺寸值最大偏差为0.1810 mm,满足汽车发动机飞轮齿圈检测的国家标准要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶绿	浙江科技学院信息与电子工程学院	29	173	9.0	11.0
2	周扬	浙江科技学院信息与电子工程学院	12	49	4.0	7.0
3	周武杰	浙江科技学院信息与电子工程学院	19	46	3.0	6.0
4	汪凤林	浙江科技学院信息与电子工程学院	2	0	0.0	0.0