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基于Spark计算模型的资源供给新范式
基于Spark计算模型的资源供给新范式
作者:
屈艳玲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
Spark
碎片资源
碎片资源池
分布式计算
摘要:
大数据背景下,图书馆各类信息系统、平台、数字资源总量的不断增多以及用户兴趣与关注焦点的不断变化,加速了碎片资源的产生.基于Spark计算框架,对不同分布式平台上的碎片资源进行重组、推荐.通过交互式查询和朴素贝叶斯分类算法设计的推介模型,提升了碎片资源供给时效,减轻了分别管理各种平台造成的负担,促进了图书馆碎片资源治理微生态的健康发展.
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文献信息
篇名
基于Spark计算模型的资源供给新范式
来源期刊
中华医学图书情报杂志
学科
医学
关键词
大数据
Spark
碎片资源
碎片资源池
分布式计算
年,卷(期)
2020,(3)
所属期刊栏目
情报方法与技术
研究方向
页码范围
37-42
页数
6页
分类号
G250.73|R-058
字数
3698字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-3982.2020.03.006
五维指标
传播情况
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引文网络
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节点文献
大数据
Spark
碎片资源
碎片资源池
分布式计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华医学图书情报杂志
主办单位:
解放军医学图书馆
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-3982
CN:
11-4745/R
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区西四环中路59号
邮发代号:
2-714
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
5113
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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