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摘要:
大数据背景下,图书馆各类信息系统、平台、数字资源总量的不断增多以及用户兴趣与关注焦点的不断变化,加速了碎片资源的产生.基于Spark计算框架,对不同分布式平台上的碎片资源进行重组、推荐.通过交互式查询和朴素贝叶斯分类算法设计的推介模型,提升了碎片资源供给时效,减轻了分别管理各种平台造成的负担,促进了图书馆碎片资源治理微生态的健康发展.
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文献信息
篇名 基于Spark计算模型的资源供给新范式
来源期刊 中华医学图书情报杂志 学科 医学
关键词 大数据 Spark 碎片资源 碎片资源池 分布式计算
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 情报方法与技术
研究方向 页码范围 37-42
页数 6页 分类号 G250.73|R-058
字数 3698字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3982.2020.03.006
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
Spark
碎片资源
碎片资源池
分布式计算
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中华医学图书情报杂志
月刊
1671-3982
11-4745/R
大16开
北京市海淀区西四环中路59号
2-714
1991
chi
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