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摘要:
针对快递无人机在复杂城镇环境条件下的路径寻优问题,提出了一种基于A*和鸽群算法的航路规划算法.首先,建立威胁代价和障碍物模型,利用约束条件缩短A *算法搜索时间,再通过A *算法引导无人机快速到达目标点;然后,对鸽群的粒子编码方式和适应度函数计算方法进行改进,通过鸽群优化算法实现障碍物的规避;最后,利用三次B样条曲线对航路进行平滑化和重规划.仿真结果表明,该算法收敛速度快、航路长度短、威胁代价小,生成的航迹平滑可飞,适合快递无人机在复杂城镇环境中穿行.
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文献信息
篇名 基于A*和鸽群算法的快递无人机航路规划
来源期刊 飞行力学 学科 航空航天
关键词 航路规划 A*算法 鸽群算法 三次B样条曲线
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 34-40,51
页数 8页 分类号 V279|V249.4
字数 语种 中文
DOI 10.13645/j.cnki.f.d.20200312.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋近 湘潭大学信息工程学院 11 101 4.0 10.0
2 许迪文 湘潭大学信息工程学院 4 6 1.0 2.0
3 刘昂 湘潭大学信息工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
航路规划
A*算法
鸽群算法
三次B样条曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
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14
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