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摘要:
本次采用prophet模型对自动售卖机进行不同时间序列长度的销量预测,对预测效果进行对比分析,同时考虑外部天气因素对销量的影响。并且对自动售卖机的异常值采用基于离差系数和小波分析相结合的方法进行识别处理。实验结果表明,随着时间序列长度的增加,总体预测的精度逐渐提高;对于单机预测,需要具体问题具体分析,不同机器对于时间序列长度的敏感性不同。这为企业应对市场需求变化提供了重要的科学依据。
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内容分析
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文献信息
篇名 时间序列长度对基于Prophet的自动售货机销量预测影响研究
来源期刊 管理科学与工程 学科 经济
关键词 PROPHET 时间序列长度 离差系数 小波分解与重构
年,卷(期) glkxygc_2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 266-276
页数 11页 分类号 F42
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董平军 东华大学旭日工商管理学院 18 159 5.0 12.0
2 刘晴 东华大学旭日工商管理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
PROPHET
时间序列长度
离差系数
小波分解与重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理科学与工程
季刊
2167-664X
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
245
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