基于InSAR形变的辽河油田曙光采油厂储层参数反演

• 作者: 于冰 刘国祥 张波 张瑞 杨崇 王晓文
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 油田沉降 StaMPS技术 Mogi模型 椭球模型 储层参数反演
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 209-215
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 4873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2020.01.28

摘要

对油田储层参数及开采量进行反演,可以及时掌握油田的储层状态及开采量变化,有效监控储层的健康和安全.目前国内对于油田储层参数反演的研究较少.以辽河油田最大的采油厂——曙光采油厂为研究对象,采用2007年1月-2010年9月的21景L波段ALOS/PALSAR数据,使用StaMPS (stanford method for persistent scatterers)技术提取该区域的形变结果,并以此为观测量,分别使用Mogi模型和椭球模型对储层参数进行反演和分析,并与经典的Okada模型的反演结果进行对比.结果 表明:①曙光采油厂沉降显著,监测周期内最大沉降速率高达-189.6 mm/a,最大累积沉降量约为750 mm,沉降面积约为28 km2;②与Okada模型和Mogi模型相比,椭球模型反演的储层深度精度最高,且模拟的形变结果与观测形变结果最吻合,说明椭球模型的反演结果更可靠,更适用于该油田储层参数的反演.本研究可为InSAR油田沉降监测及储层参数反演提供科学参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张波	西南交通大学地球科学与环境工程学院	30	342	8.0	18.0
2	张瑞	西南交通大学地球科学与环境工程学院	31	125	7.0	10.0
4	刘国祥	西南交通大学地球科学与环境工程学院	66	1506	22.0	37.0
6	王晓文	西南交通大学地球科	4	5	2.0	2.0
7	杨崇	西南交通大学地球科学与环境工程学院	2	0	0.0	0.0
12	于冰	西南石油大学土木工程与建筑学院	11	1	1.0	1.0