通过漏电流分析对机车牵引电动机轴承进行故障检测

• 作者: 堺谷 洋 石炜
• 来源期刊: 国外铁道机车与动车
• 学科: 交通运输
• 关键词: 故障检测 倍频带分析 机器学习 漏电流
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 运用·检修
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: U260.13
• 字数: 4125字
• 语种: 中文

摘要

为了防止运行中发生故障,人们进行了许多有关机械设备早期异常状态检测的研究.文章提出了一种通过漏电流分析对机车牵引电动机轴承故障进行检测的方法.该方法将倍频带分析和机器学习相结合.为了验证该方法的有效性,进行了轴承内圈故障模拟试验.在此基础上构建了一种基于漏电流分析的机车牵引电动机轴承故障检测系统.