基于深度玻尔兹曼机的图像多特征融合

• 作者: 刘凯 张杰 汪兴海
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT特征 颜色直方图 受限玻尔兹曼机 深度玻尔兹曼机 特征融合
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息融合技术
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TN99
• 字数: 4262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2020.01.009

摘要

针对在图像分类中使用单一特征难以对图像描述全面的问题,借鉴于不同的图像特征之间存在较强的互补性的情况,结合深度学习模型,提出了一种基于深度玻尔兹曼机的图像多特征融合机制.图像特征采用常用的局部特征描述子SIFT和全局颜色特征HSV直方图,通过不同的受限玻尔兹曼机模型分别对其提取中间层特征,以在其基础上构建深度玻尔兹曼机,并给出了模型详细的训练方法,实现两种图像特征的无监督融合.经Corel图像库实验证明:运用此模型对图像不同特征的融合是可行的,并且经过融合后产生的新特征吸收了单一特征对于图像分类的优势,在图像分类上其效果比单一特征的效果高于10％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杰	海军航空大学航空基础学院	52	222	8.0	12.0
2	刘凯	海军航空大学航空基础学院	28	106	6.0	9.0
3	汪兴海	海军航空大学航空基础学院	16	43	5.0	6.0