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摘要:
在光纤周界报警系统中,对光纤振动信号进行分析与辨识时,针对高频、大规模信号在采样、存储、传输与信号处理过程中存在网络宽带、存储容量、计算速度等一系列限制问题,提出基于小波包的光纤周界报警信号自适应压缩感知方法.对光纤振动信号进行多尺度小波包分解,通过计算各尺度下小波包系数高频部分的数学期望作为阈值,对小波包系数进行置零处理,自适应地选择小波包分解尺度,使信号在频域得到更高的稀疏度;根据小波包系数块的数学期望和信息熵对小波包系数块进行分类,并针对不同系数块的类型设计对应的处理方法,提高信号的传输与处理速度.结果表明,该方法能够有效减少光纤振动信号的观测数据,并在相同采样率前提下,能够提高信号的重构精度和重构速度.
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文献信息
篇名 光纤周界报警信号自适应压缩感知
来源期刊 激光技术 学科 工学
关键词 信号处理 光纤周界报警系统 小波包变换 自适应压缩感知 数学期望 信息熵
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 光通信与光信息技术
研究方向 页码范围 74-80
页数 7页 分类号 TP391|TN911.73
字数 6214字 语种 中文
DOI 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈海霞 三江学院机械与电气工程学院 32 56 5.0 6.0
2 杨正理 三江学院机械与电气工程学院 51 111 5.0 9.0
3 史文 三江学院机械与电气工程学院 11 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号处理
光纤周界报警系统
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自适应压缩感知
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信息熵
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激光技术
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1001-3806
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62-74
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