数控机床状态监测和故障预测系统的关键技术

• 作者: 赵中敏
• 来源期刊: 精密制造与自动化
• 关键词: 数控机床 状态监测 故障预测 工作流程 结构体系
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 报道与评述
• 页码范围: 1-4,10
• 页数: 5页
• 字数: 3196字
• 语种: 中文

摘要

状态监测和故障预测技术是数控机床实现自主保障的一项关键技术,首先提出了状态监测和故障预测维修的组成及功能,构建了数控机床维修系统的功能框图并分析了其工作流程;接着阐述了故障诊断与预测的具体实施结构体系,该结构能够实现大型数控机床状态监测和故障预测,为提高数控机床的使用寿命及使用效率,具有重要的推广价值;最后总结了如何开发适合我国国情的状态监测与故障预测系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵中敏	江苏海洋大学应用技术学院	3	0	0.0	0.0