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摘要:
参数估计是一种基本的统计推断形式,也是统计学的一个重要分支.在分析偏态数据时,我们比较关注数据的众数、中位数和均值,但是偏Laplace正态数据的众数和中位数难以精确求出,因此用位置参数来近似代替.故本文提出偏Laplace正态数据下位置和均值回归模型,并研究该模型的参数估计,模拟和实例研究结果表明本文提出的模型和方法是科学合理的.
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文献信息
篇名 基于偏Laplace正态数据下位置、均值回归模型的参数估计
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 偏Laplace正态分布 位置回归模型 均值回归模型 EM算法
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 747-756
页数 10页 分类号 O212.1
字数 5951字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴刘仓 昆明理工大学理学院 52 148 7.0 10.0
2 郑桂芬 昆明理工大学理学院 1 0 0.0 0.0
3 聂兴锋 昆明理工大学理学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
偏Laplace正态分布
位置回归模型
均值回归模型
EM算法
研究起点
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应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
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