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摘要:
利用本体、知识图谱与后结构化等人工智能技术,建立医学术语本体和疾病知识图谱,形成智能化质控规则引擎体系,实现临床电子病历质量评审的全面性和智能性.实践证明该系统应用能够高效地进行电子病历形式质控和内涵质控,降低差错率.
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前置质控
质量管控
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 智能电子病历质控系统研究与应用
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 人工智能 大数据 知识图谱 后结构化 电子病历
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 医学信息技术
研究方向 页码范围 63-65,89
页数 4页 分类号 R-056
字数 3010字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2020.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁腊春 10 12 2.0 3.0
2 王译 7 12 2.0 3.0
3 殷伟东 24 73 6.0 7.0
4 陈强 8 5 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
大数据
知识图谱
后结构化
电子病历
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
5799
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19
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20699
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