基于逻辑回归模型的电能替代用户辨识研究

• 作者: 刘强 卢毓东 李磊 苗博 陈吉奂 韩嘉佳
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 电能替代 逻辑回归 需求侧
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 配电网
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TM727.2
• 字数: 4487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.202001003

摘要

当前电网在推广电能替代过程中存在走访效率低、信息难以整合的问题,利用大数据技术在信息处理上所具备的高效、高速、便捷的特点,可实现企业对每个用户精准定位、差异化营销的目标.在分析目前电网用户用能现状的基础上,通过"行业-领域-用户"三层架构分析方法,将用户按行业、设备特征归纳聚类,并结合当前电网已有数据,深入挖掘电能替代用户用能、用电特征,构建电能替代用户判别模型,从而提升电网业务的工作效率和经济效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈吉奂		3	1	1.0	1.0
2	卢毓东	国网浙江省电力有限公司电力科学研究院	7	18	2.0	4.0
3	韩嘉佳	国网浙江省电力有限公司电力科学研究院	4	44	2.0	4.0
4	刘强		11	59	3.0	7.0
5	苗博		3	7	1.0	2.0
6	李磊		5	1	1.0	1.0