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摘要:
预测常压塔顶回流罐切水的关键离子浓度可以为常压塔顶系统工艺防腐提供技术指导.收集了某炼厂2014-2016年常压装置的生产实时工艺参数、原料及产品采样数据、水质分析化验参数,采用线性插值方法对不同时间尺度的数据进行补全.通过线性相关性分析获得了影响常压塔顶回流罐切水总铁离子浓度、pH的主要因素,并基于深度学习、支持向量机回归、粒子群优化方法建立了腐蚀关键参量预测模型.结果表明,pH值和总铁离子浓度的相关因素大部分重叠,与原料性质及产品馏出温度较强相关;建立的回归模型预测精度高,在训练集和预测集上,总铁离子浓度预测值与测量值最大偏差分别为4.4%和9.8%,pH值预测值与测量值最大偏差分别为0.9%和1.1%.
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内容分析
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文献信息
篇名 常压塔塔顶腐蚀关键参量相关性分析与预测
来源期刊 安全、健康和环境 学科
关键词 支持向量机回归 预测 相关性分析 常压塔塔顶系统 腐蚀
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 21-26
页数 6页 分类号
字数 4772字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7932.2020.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡海军 西安交通大学化学工程与技术学院 21 213 8.0 14.0
2 牛鲁娜 9 26 3.0 5.0
3 兰正贵 14 107 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机回归
预测
相关性分析
常压塔塔顶系统
腐蚀
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安全、健康和环境
月刊
1672-7932
37-1388/X
大16开
青岛延安三路218号
1980
chi
出版文献量(篇)
5312
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15
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